Docteure en géographie et spécialisée en géomatique, je m’intéresse particulièrement aux approches de télédétection et d’analyse spatiale qui permettent de cartographier et de suivre l’évolution des milieux forestiers et non forestiers. Mes travaux de recherche portent plus spécifiquement sur leur caractérisation dans un contexte (i) d’intensification du changement climatique et des pressions anthropiques, ainsi que (ii) de multiplication des données d’observation de la terre. Dans ce cadre, je développe des approches méthodologiques pour détecter et décrire ces classes d’occupation du sol à des échelles spatiales variées. J’accorde notamment une attention particulière à produire des modèles généralisables et des cartographies fiables et interprétables.

Mes principales contributions ont notamment porté sur :

• La caractérisation de peuplements forestiers exotiques sur un territoire insulaire et escarpé comme l’île de La Réunion, à l’aide d’algorithmes issus du machine learning (e.g., Random Forest, K-means) ou de l’analyse de graphes (e.g., Dijkstra).
• La création d’un vocabulaire sémantique pour harmoniser les descriptions des changements d’occupation du sol mis en évidence par les protocoles de détection de changement appliqués.

Ces résultats ont d’ailleurs été partagés au travers de publications et de communications scientifiques, en France et à l’international.

J’ai également été chargée de travaux dirigés (TD), notamment pour initier les étudiants de L3 et M1 à la résolution de problématiques spatiales avec des SIG comme QGIS. L’objectif de ces séances étant à la fois de les mener à prendre en main ces outils, mais aussi de les rendre autonomes pour réaliser des tâches telles que (i) l’acquisition et la structuration des données, (ii) la réalisation de géo-traitements et de requêtes spatiales ou attributaires, et (iii) enfin la production de cartographies et d’analyses spatiales problématisées.