Ce travail s'incrit dans le projet DELTA (Describing the Evolution of the Landcover Through semantic Annotation of remote sensing data) qui vise à détecter et à décrire les changements dans des séries temporelles de données satellitaires, via un vocabulaire ouvert et partagé dans le Web des données ouvertes et liées (LinkedOpen Data cloud (LOD cloud) en anglais).

Mes travaux ont porté sur : (1) la formalisation de séries temporelles d’indices satellitaires ; (2) la conception d’un cadre conceptuel permettant de relier le contexte spatio-temporel et les choix méthodologiques aux concepts mobilisables pour décrire le changement ; (3) la structuration d’un vocabulaire dédié à la description des multiples facettes du changement (apparition, disparition, variation, transition, changement spatial, décalage temporel).

Plus particulièrement, j'ai réalisé un cas d'étude sur un alpage du massif du Vercors (2018–2023) pour montrer comment un vocabulaire structuré permet de décrire les multiples facettes des changements observés dans les données Sentinel-2 (article en cours de rédaction). Ce travail représente en outre, une étape vers l’implémentation dans un graphe de connaissances.

La structuration d'une filière Bois Énergie est l'une des principales stratégies de l'Ile de la Réunion dans le cadre de sa transition énergétique et écologique. Dans ce contexte, l’Acacia mearnsii a été identifié comme l’un des principaux gisements mobilisables. C'est une espèce exotique envahissante formant de vastes peuplements inégalement répartis sur le territoire, et son exploitation reste complexe en raison des contraintes topographiques et logistiques. L'objectif principal de ma thèse était donc de construire un cadre méthodologique permettant d’évaluer la ressource forestière exploitable et d’analyser les performances potentielles d’une filière bois énergie associée.

Je me suis d'abord intéressée à la caractérisation d’Acacia mearnsii, en utilisant une image satellitaire monodate à très haute résolution spatiale. Pour cela, j'ai développé un modèle de classification supervisée afin de discriminer les principaux peuplements forestiers avec une approche au pixel puis à l'objet. L’évaluation des performances de ces modèles a montré des résultats satisfaisants pour les deux approches et l'ensemble des classes étudiées. Cela m'a permis de produire des cartographies fiables des principaux peuplements forestiers du massif des Hauts Sous-le-Vent .

Pour approndir la caractérisation du gisement, je me suis ensuite intéressée aux approches de modélisation des contraintes d'exploitabilité. Mes recherches m'ont conduit à mettre en place un modèle d’évaluation du gisement exploitable mobilisant des données de télédétection de très haute résolution spatiale ainsi que des données géographiques variées telles que la pente ou la distance aux pistes et routes forestières. Les résultats ont contribué à localiser et caractériser le gisement selon trois éléments participant à la gestion de peuplements forestiers : la praticabilité, l'accessibilité et l'exploitabilité.

Enfin, l'objectif d'évaluation des performances d'une chaîne d’approvisionnement m'a conduit à me focaliser sur la question de l'impact environnemental. J’ai développé un modèle exploratoire sous le langage OCELET afin de simuler et d’analyser les itinéraires d’approvisionnement d'un gisement entre une parcelle et une centrale thermique. Ce modèle fournit une première estimation des impacts environnementaux de la filière, notamment en termes d’émissions de gaz à effet de serre.